Vor und Nachteile

Vorteile

Flexibilität:

  • Durch die iterative Natur des Modells können Diagnostiker auf neue Informationen und sich ändernde Bedingungen reagieren, was zu einer dynamischen Anpassung des Diagnoseprozesses führt

Zielgerichtetheit:

  • Durch die klare Definition von Zielen und Maßnahmen können Diagnostiker gezielt und effizient arbeiten, was die Qualität der Diagnosen und Interventionen erhöht.

Feedback-Mechanismen:

  • Das Modell betont die Bedeutung von Feedback und Anpassung. Diagnostische Ergebnisse führen zu Maßnahmen, deren Auswirkungen wiederum rückgemeldet werden, sodass der Prozess kontinuierlich optimiert werden kann.

Systematischer Ansatz:

  • Das Modell bietet einen klaren, strukturierten Ablauf für den diagnostischen Prozess, der alle wesentlichen Schritte umfasst. Dies hilft, die Diagnostik nachvollziehbar und replizierbar zu gestalten.

Nachteile

Komplexität:

  • Die systematische und iterative Natur des Modells kann den Prozess komplex und zeitaufwendig machen. Dies kann in praxisnahen Situationen, wo schnelle Entscheidungen erforderlich sind, ein Nachteil sein.

Potenzielle Überbetonung von Feedback:

  • Obwohl Feedback wichtig ist, kann eine übermäßige Betonung dazu führen, dass der Prozess unnötig in die Länge gezogen wird oder dass zu viele Anpassungen vorgenommen werden, die möglicherweise nicht notwendig sind.